Рассмотрен способ управления технологическим процессом нефтедобычи на основе идентификации состояния скважины и скважинного оборудования по динамограмме с использованием нейронных сетей, являющийся основой создания эффективной автоматизированной системы управления одной или группой скважин (АСУ НГДУ). Ильясов Б. Г., Тагирова К. Ф., Шаньгин Е. С., Михеев П. С., Исбер Ф. А. Подробнее →

Рассмотрены нейронные сети специального вида в качестве эффективного средства для численного решения классических и неклассических задач математической физики (на примере уравнения Лапласа). Приведены различные алгоритмы обучения для соответствующих нейронных сетей. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Подробнее →

Рассмотрены нейронные сети как эффективное и мощное средство численного решения как классических, так и неклассических задач математической физики. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Подробнее →

Обсужден метод распознавания образов, основанный на алгебре нечетких групп преобразований с нечеткой структурой (АНГ), его применение для предварительной обработки данных на входе искусственной нейронной сети (ИНС). Приведены результаты экспериментов применения гибридного метода АНГ+ИНС в задаче классификации текстур. Муравьев Е. А., Лапо В. Г. Подробнее →

Рассмотрены возможности применения интеллектуальных информационных технологий: искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, нечеткой логики и нелинейной динамики для решения задач в области менеджмента. Приведены примеры решения задач и указаны перспективы использования интеллектуальных технологий в этой сфере. Кричевский М. Л. Подробнее →