РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Исследован ассоциативный алгоритм восстановления данных эксплуатации низкоорбитальных космических аппаратов с использованием нейронной сети Хопфилда с неограниченной функцией активации. Установлено, что метод обучения НС Хопфилда с псевдоинверсией позволяет использовать вещественные компоненты обучающих векторов. Назаров А. В. Подробнее →

Представлена математическая модель нейронной сети, позволяющая обнаруживать и исправлять ошибки в непозиционном коде расширенного поля Галуа . Представлена структура нейронной сети, реализующая данную функцию в полиномиальных кодах. Калмыков И. А. Подробнее →

Приведены некоторые сведения о математическом описании нелинейных систем управления и результаты исследования адаптивной системы стабилизации летательного аппарата. НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ В СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ Хаммуд А. Х., Евстифеев В. В. Подробнее →

Предложен алгоритм построения моделей динамических объектов, не имеющий накопления погрешности, свойственного моделям типа «авторегрессия» и с пониженными требованиями к вычислительным ресурсам, применяемый в интеллектуальных системах управления. Усков А. А. Подробнее →

Разработан нейросетевой алгоритм коррекции степенных искажений формы и неортогональности сигналов фотоэлектрического преобразователя. Представлены математические формулы и графики, иллюстрирующие эффективность предложенной методики. Разработаны и описаны архитектуры нейронных сетей для коррекции искажений сигналов. Рассмотрены варианты реализации нейросетевого алгоритма для различных видов искажений с помощью редактора электронных таблиц Excel. Серебряков В. П., Драгина О. Г. Подробнее →