Описаны конструкции запоминающих устройств нового типа с распределенной и суперпозиционной записью. Наличие отдельных записей обнаруживается путем вычисления коэффициентов корреляции. Конструкция базового корреляционного запоминающего устройства получена преобразованием базовой нейросетевой модели с двоичными кодами. Указаны достоинства и недостатки устройств. Обсуждаются возможности практической реализации и применения устройств. В. Ф. Соломатин к. т. н, научн. сотр. лаб. физиологии высшей.. Подробнее →

Рассмотрена модель нейронной структуры управления сокращением парой мышц-антогонистов. Представлены модель мышечного волокна и афферентного нейрона как универсального преобразователя сенсорной информации в импульсный поток. Проведены численные эксперименты, показавшие качественную адекватность поведения предложенных математических моделей их биологическим прототипам. А. В. Бахшиев вед. программист Центрального научно-исследовательского института робототехники и технической кибернетики, г. Санкт-Петербург. С. П. Романов д. биол... Подробнее →

Сопоставляется структура одномерной 5-слойной нейроадаптивной системы управления с организацией управления одним параметром в нервной системе. Представлены результаты исследования формирования управляющей функции нервной системой в задаче удержания изометрического усилия. Показаны особенности структурной организации между основными блоками на разных уровнях управления и предполагаемая функция послойной организации сети из однородных нейронов. С. П. Романов д. биол. н., вед... Подробнее →

Обсуждены вопросы использования нейронных сетей при решении обратных задач измерительной техники. Особое внимание обращено на реализацию радиально-базисных сетей в задачах обработки аналитических сигналов. Описано программное средство анализа и интерпретации результатов хромато-масс-спектрометрического анализа. Т. З. Хабурзания — аспирант Петербургского политехнического университета. Подробнее →

Рассмотрена проблема оценивания пропускной способности каналов передачи данных в распределенных вычислительных системах, в частности при обучении распределенных искусственных нейронных сетей, по пассивным наблюдениям за каналами передачи данных. Описывается линейная модель оценивания, сравниваются четыре метода оценивания, проводятся сравнительные эксперименты и делается вывод о наиболее применимом методе. А. Т. Вахитов аспирант каф. системного программирования математико-механического факультета СПбГУ... Подробнее →