РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Показано, что при увеличении числа учитываемых параметров и с понижением их качества автомат обучения персептрона теряет устойчивость и осуществляет случайные незатухающие колебания. Увеличение числа примеров обучения приводит к обратному эффекту повышения устойчивости и выходу автомата обучения из зоны неустойчивых колебаний. Предложено обучать персептрон в неустойчивом режиме, усредняя результаты непрерывных блужданий автомата обучения по многомерной поверхности.. Подробнее →

Предложены нейронные сети для осуществления основных криптографических операций на эллиптической кривой – определения координат точек, их сложения, удвоения и умножения. Представленное ядро модулярного криптографического нейропроцессора позволило на порядок уменьшить время шифрования данных по сравнению с существующими системами шифрования на основе эллиптических кривых. Н. И. Червяков д. т. н., профессор, засл. деятель науки и техники РФ,.. Подробнее →

Рассмотрено применение нейронной сети Хопфилда для решения прикладных задач. Приведены основные под-ходы к решению задач комбинаторной оптимизации. Описано применение нейронной сети Хопфилда для решения задачи двухмерной упаковки. Л. А. Жуков к.т.н., доцент Сибирского государственного технологического университета. О. В. Корчевская ст. преподаватель Сибирского государственного технологического университета Подробнее →

Предлагается нейронная сеть, позволяющая обнаруживать и исправлять ошибки в модулярном нейрокомпьютере в реальном масштабе времени. Нейронная сеть является гибридной и состоит из нейронных сетей конечного кольца и нейронной сети встречного распространения. Преимущество представленного решения заключается в исключении повторных пересчетов, в низких аппаратурных затратах и адаптивности нейроподобной структуры. Н. И. Червяков докт. техн. наук, проф. кафедры.. Подробнее →

Рассмотрена импульсная нейронная сеть, основанная на предложенной автором усовершенствованной модели интегрирующих нейронов с утечкой (LIF). М. В. Киселев канд. техн. наук, ген. директор компании «Мегапьютер Интеллидженс». Подробнее →