РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Рассмотрен подход к идентификации телеметрических параметров на основе частотно-рангового распределения с применением нейронных сетей. Телеметрический сигнал представляется в виде вектора характеристик. Для формирования вектора характеристик используются характеристики, получаемые в результате аппроксимации частотно-ранговой зависимости. На основе полученных векторов характеристик строится нейронная сеть. При помощи нейронной сети проводится идентификация новых телеметрических параметров, представленных в виде вектора характеристик... Подробнее →

Обсуждаются принципы построения когнитивных модулей для реализации технических когнитивных систем, определяющих современное состояние информатики и искусственного интеллекта. Рассматриваются методы представления, обработки и формирования когнитивных функций в модулях нейрологического типа. Дается пример построения нейросетевого модуля с нечетко-логическим базисом. Описываются алгоритмы работы когнитивного модуля триангуляционного типа. Рассматриваются варианты когнитивных структур из таких модулей, способных моделировать когнитивные процессы... Подробнее →

Рассмотрены вопросы применения нечетко-нейросетевого подхода для моделирования управляемого движения морских динамических объектов. Предложена модель нечеткой динамической системы. Указаны методы ее структурного и параметрического синтеза. Изложены принципы параллельно-распределенной реализации модели на основе многослойных сетей с нечеткими и стандартными нейронами. Ю. Л. Сиек докт. техн. наук, проф. Санкт-Петербургского государственного морского технического университета. Соэ Мин Лвин аспирант Санкт-Петербургского.. Подробнее →

Обсуждается подход к разработке модели нейро-нечеткого контроля динамики сложного объекта в бортовых интеллектуальных системах. Построение нейро-нечетких моделей ведется на основе данных динамических измерений, поступающих от датчиков системы контроля. Приведены примеры использования разработанной вычислительной технологии в практических задачах обеспечения безопасности посадки летательных аппаратов морского базирования. Д. А. Калюжный аспирант каф. вычислительной техники и информационных технологий Санкт-Петербургского.. Подробнее →

Обсуждается подход к разработке модели нейросетевого прогноза при контроле динамики сложного объекта в бортовых интеллектуальных системах на основе принципа конкуренции. Анализ альтернатив и принятие решений осуществляются с помощью метода анализа иерархий. Приведены примеры использования разработанной вычислительной технологии в практических задачах обеспечения безопасности эксплуатации судов активного ледового плавания. Ю. С. Жук аспирант каф. вычислительной техники и.. Подробнее →