Рассмотрены принципы построения и опыт практического применения психологического тренажера, построенного на базе вероятностной нейронной сети, а также сведения о его программной реализации и способе представления результатов тестирования. Л. С. Куравский, А. А. Марголис, Г. А. Юрьев факультет информационных технологий МГППУ; Подробнее →

Предложен новый метод выявления и исследования факторов, определяющих развитие сложных систем, который опирается на возможности вейвлет-преобразований и идентифицируемых факторных структур. Рассматривается метод оценки статистической значимости компонентов факторной модели. Представлены преимущества данного подхода перед традиционным симплекс-методом, а также ряд способов построения факторных моделей, представленных путевыми диаграммами, включая их сравнительный анализ. Л. С. Куравский, П. А. Мармалюк,.. Подробнее →

Hассматривается опыт разработки национального стандарта, определяющего требования к информационному обмену данными медицинской статистики. Раскрываются задачи, решенные при формализации данных, приведенных в стандарте. Приводятся основные диаграммы классов на языке UML Г. С. Лебедев — Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Подробнее →

Рассматривается прямая задача технического диагностирования, состоящая в определении технического состояния нейронной сети с последовательными связями по результатам тестовой проверки. Представлены графовая и аналитические модели поведения нейронных сетей с последовательными связями, учитывающие техническое состояние нейронов и входных-выходных полюсов. Предложен усовершенствованный метод выделения подозреваемых логических неисправностей, при которых возможно наблюдаемое поведение нейронной сети с последовательными связями. Метод.. Подробнее →

Рассмотрены алгоритмы обучения и интерпретации нейронной сети, предназначенной для компьютерного контроля знаний. Нейросетевая технология может быть применена не только при моделировании отношения «обучаемый – педагог» при ККЗ, но и при рассмотрении других отношений «человек-человек». Рассмотрены вопросы практической реализации созданных алгоритмов. Приведён пример внедрения метода в процесс контроля знаний А. П. Свиридов — д.т.н., проф., Российский.. Подробнее →