РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Показана целесообразность использования нейросетевого логического базиса для реализации математической модели цифровой обработки сигналов в кольце полиномов. Рассмотрен генетический алгоритм, применение которого позволяет улучшить структуру модулярного нейросетевого специализированного процессора цифровой обработки сигналов. И.А. Калмыков – докт. техн. наук, Ставропольский военный институт связи и ракетных войск Р.А. Воронкин – канд. техн. наук, Ставропольский военный институт связи и.. Подробнее →

В работе рассматриваются методы повышения быстродействия систем распределенного хранения данных, основанных на аппарате пороговых схем. Повышение производительности достигается за счет применения аппарата системы остаточных классов и использования в качестве элементной базы нейропроцессоров NM6403. О.С. Мезенцева – канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информационных систем и технологий Северо-Кавказского государственного технического университета. А. И. Алексеев – аспирант кафедры.. Подробнее →

Предложена модель нейронного прогнозирующего вейвлет-фильтра. Исследованы процедуры пороговой обработки высокочастотных коэффициентов. Показано, что вейвлет-нейронная сеть, используемая в фильтре, имеет преимущества в быстродействии по сравнению с многослойной нейросетью. А. И. Колдаев – аспирант Невинномысского технологического института (филиала Северо-Кавказского государственного техническогоуниверситета) А. В. Лавриненко – курсант Ставропольского военного института связи ракетных войск С. С. Кириевский – курсант.. Подробнее →

Описан метод восстановления пропусков данных, основанный на механизмах кластеризации и последующего независимого восстановления информации в статических кластерах. Применение метода к разнородным данным с пропусками информации позволило повысить точность аппроксимации пропусков на 15–22% и снизить ошибку работы ИНС на 5–14%. В. В. Аюев – к. т. н., доцент каф. ФН1-КФ («Программного обеспечения ЭВМ, информационных технологий и.. Подробнее →

Рассмотрена архитектура быстродействующего нелинейного ПИД-регулятора на основе нейронных сетей конечного кольца с модулярной обработкой данных, обладающего нечувствительностью к помехам в измеряемом сигнале с учетом ограничения выходного сигнала регулятора. Предложена рациональная схема совмещения операций преобразований СОК-ПСС и ПСС-СОК для увеличения производительности ПИД-регулятора. Н. И. Червяков – д. т. н., профессор, засл. деятель науки и техники РФ,.. Подробнее →