Предложены нечеткие когнитивные модели, предназначенные для анализа взаимодействия в сложных системах и учитывающие возможность задания стратегий поведения агентов за счет реализации нечеткого игрового подхода. Разработан способ анализа взаимодействий в сложных системах на основе предложенных нечетких когнитивных моделей, состоящий из следующих основных этапов: построение модели взаимодействия агентов; моделирование динамики; расчет системных характеристик моделей; анализ согласованности действий.. Подробнее →

Г. Алакоз — зам. главного редактора журнала «Нейрокомпьютеры: разработка и применение» Подробнее →

Рассматривается один из возможных вариантов практического применения нейрокомпьютера в творческой задаче синтеза звуковых композиционных секвенций. Используется динамическая перестройка нейронной сети в реальном времени в процессе синтеза фрагментов мелодии при восприятии нейрокомпьютером зрительного образа. И. В. Степанян – канд. техн. наук, доц. каф. электротехники и информационных систем МГГУ В. Д. Цыганков – канд. техн. наук, член-корр... Подробнее →

Рассматриваются особенности работы асинхронного двигателя (АД) со случайной нагрузкой. Показаны преимущества использования искусственных нейронных сетей (ИНС) в электромеханике. Проведен анализ алгоритмов обучения ИНС для решения задачи исследования теплового состояния АД. В. Я. Беспалов – докт. техн. наук, профессор, ГОУВПО «Московский энергетический институт» В. Л. Максимкин – канд. техн. наук, доцент, филиал ГОУВПО «Московский энергетический институт.. Подробнее →

Рассмотрена возможность оценки работы асинхронного двигателя переменного тока с прямой передачей сигнала методом обратного распространения ошибки. В. М. Буянкин – к.т.н. , доц. МГТУ имени Н.Э. Баумана Д. В. Пантюхин – аспирант Московского Физико-Технического Института, научн. сотр. ЦИТиС. Подробнее →