Рассмотрена архитектура самоорганизующихся карт Кохонена, разделенных по принципу Китайской теоремы об остатках. Полученная архитектура позволяет сократить более чем вдвое количество нейронов c сохранением информационной емкости сети. Показано, что предложенная модификация карты Кохонена согласуется с физическими процессами в головном мозге крысы при ориентации на плоскости. Н. И. Червяков – д. т. н., профессор, засл. деятель науки.. Подробнее →
Обзор Нейронные сети, или модели соединений, состоят из компьютерных аппаратных и программных средств, с помощью которых предпринимаются попытки копировать модели обработки информации биологическим мозгом. С вычислительной точки зрения нейронные сети представляют собой большое число вычислительных элементов, объединенных с еще большим числом других элементов, а детальные вычисления в нейронных сетях в значительной степени выполняются общими усилиями... Подробнее →
Рассмотрены принципы замены блочного шифра двоичной нейронной сетью, которая меняет свои криптографические свойства путем обучения сети новым обучающим набором И. Н. Лавриненко канд. физ.-мат. наук, доцент, Ставропольский государственный университет, Н. И. Червяков докт. техн. наук, проф. кафедры «Информатики и информационных технологий в системах управления», Ставропольский военный институт связи ракетных войск А. А. Евдокимов канд. техн... Подробнее →
Предложен алгоритм поиска набора оснований системы остаточных классов (СОК) для ПИД-нейроконтроллера, обеспечивающего наибольшую функциональную живучесть нейроконтроллера при постепенной деградации его структуры. Получены рациональные наборы оснований для стандартного нейроподобного ПИД-регулятора и его модифицированных вариантов Н.И. Червяков докт. техн. наук, проф., Заслуженный деятель науки и техники РФ, академик международной академии информатизации, проф. каф. «Информатики и информационных технологий.. Подробнее →
Исследована короткозамкнутая щелевая линия с целью составить ее математическую модель в виде искусственной нейронной сети (ИНС). Модель представлена в виде системы с двумя входами, шириной щели и частотой сигнала и одним выходом, действительной или мнимой слагаемой замыкающего полного сопротивления. Для решения этой задачи был использован «Neural Network Toolbox» системы МАТЛАБ/СИМУЛИНК. Построенная нейронная сеть была обучена.. Подробнее →
Разработка и продвижение
Профессиональная разработка и продвижение сайтов и интернет магазинов.
Получите отличную поддержку
Отзывчивая и ответственная служба технической поддержки.
Быстрая работа сервера
Настраиваемый (responsible) дизайн способствует увеличению продаж.