РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Рассмотрено моделирование стационарных физических полей с помощью нейронных сетей; в основу математической модели поля положено уравнение в частных производных эллиптического типа с нелинейными граничными условиями; приведены примеры решения задачи нейроэмулятором Н.И. Корсунов К.Е. Бурнаев А.А. Юдин Подробнее →

Рассмотрено преобразование Фурье и Уолша для дискретных сигналов, представленных в системе остаточных классов. Определен перевод этих преобразований из позиционной системы счисления в систему остаточных классов. Предложена структура нейронной сети для указанный преобразований А.А. Смирнов докт. техн. наук, проф. каф. высшей алгебры и геометрии Ставропольского государственного университета, начальник отдела инновационной деятельности СГУ. А.С. Смирнов инженер кафедры.. Подробнее →

На основе нейросетевой методологии рассматриваются вопросы построения устойчивых приближенных математических моделей сложных систем с распределенными параметрами по разнородной информации с уточняемыми данными. Отмечены преимущества нейросетевого подхода. Даны важные для практики приложения А.Н. Васильев проф. Санкт-Петербургского Государственного Политехнического университета. Подробнее →

Предложено использовать ассоциативную нейроЭВМ, работающую по схеме машины Тьюринга, для преодоления физических проблем поддержки когерентности в нанокластерах. Показано, что все арифметико-логические преобразования в такой машине можно выполнить в ассоциативной памяти, для реализации которой не требуются квантовые или булевы нановентили, критичные к сохранению когерентности в широком диапазоне изменения внешних и внутренних условий. Приведены оценки эффективности использования.. Подробнее →

Доказана теорема и следствие к ней о сходимости весовых коэффициентов автоассоциативной линейной нейронной сети с сокращенным числом нейронов в скрытом слое к базисным функциям разложения Карунена-Лоева при обучении по совокупности реализаций случайного вектора. Исследованы свойства сходимости при обучении сети по реализациям случайных векторов с заданными корреляционными характеристиками А.А. Сирота д.т.н., проф. кафедры информационных систем Воронежского.. Подробнее →