РАЗРАБОТКА И ПРОДВИЖЕНИЕ
ВЫСКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПОРТАЛОВ,
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
И ИНТЕРФЕЙСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Представлены результаты статистического анализа искусственных нейронных сетей (ИНС), настраивающихся по алгоритму Хэбба, при учете флуктуаций весового вектора. Получены выражения для корреляционных матриц выходных сигналов и выходных мощностей искусственных нейронов произвольного слоя сети. Показано, что флуктуации весового вектора приводят к искажениям статистических характеристик искусственной нейронной сети, причём искажения, вносимые флуктуациями, увеличиваются по мере увеличения номера слоя.. Подробнее →

Предложен адаптивный алгоритм для обработки сигнала реографа, основанный на использовании трехслойной рекуррентной нейронной сети. Алгоритм реализуется в микроконтроллере измерительного устройства. Гродецкий Ю. А., Кудряшов К. Э., Малыхина Г. Ф. Подробнее →

Обсуждены особенности использования нейросетевых технологий при обработке измерительной информации в бортовых интеллектуальных системах. Анализ результатов и выбор предпочтительной вычислительной технологии осуществляется в рамках принципа конкуренции. Рассмотрены примеры применения нейронных сетей при интерпретации экстремальных ситуаций для различных условий взаимодействия динамического объекта с внешней средой. Нечаев Ю. И., Петров О. Н., Мьят Ньен Мое Подробнее →

Исследованы вопросы применения нейронной сети SVM к параметрам выборки. Предложен метод квадрирования области, занимаемой кластером данных, на основе алгоритма обучения нейросетевого SVM – сепаратора. Создан способ описания множества точек в пространстве признаков, соответствующих тому или иному классу. Выбранные из таких множеств точки являются входными данными имитационной модели. Звягин П. Н. Подробнее →

Использование знакопеременных псевдослучайных функций позволяет предложить модели и устройства, имеющие функциональное сходство с процессами хранения и опознавания информационных объектов в мозгу. Список литературы: Соломатин В.Ф. Нейрокомпьютеры и мозг // Проблемы нейрокибернетики (материалы XII Междунар. конф. по нейрокибернетике). Ростов-на-Дону: СКНЦВШ, 1999, с. 159 – 161. Соломатин В.Ф. Восстановление с объемных голограмм // Журн. технич. физики. 1970, т. 40,.. Подробнее →