Предложено использовать ассоциативную нейроЭВМ, работающую по схеме машины Тьюринга, для преодоления физических проблем поддержки когерентности в нанокластерах. Показано, что все арифметико-логические преобразования в такой машине можно выполнить в ассоциативной памяти, для реализации которой не требуются квантовые или булевы нановентили, критичные к сохранению когерентности в широком диапазоне изменения внешних и внутренних условий. Приведены оценки эффективности использования.. Подробнее →

Доказана теорема и следствие к ней о сходимости весовых коэффициентов автоассоциативной линейной нейронной сети с сокращенным числом нейронов в скрытом слое к базисным функциям разложения Карунена-Лоева при обучении по совокупности реализаций случайного вектора. Исследованы свойства сходимости при обучении сети по реализациям случайных векторов с заданными корреляционными характеристиками А.А. Сирота д.т.н., проф. кафедры информационных систем Воронежского.. Подробнее →

Предложен подход к формированию интеллектуальных процедур на основе использования гетерогенных нейронных сетей и теории нечетких множеств. Показана возможность развития этого подхода на супрамолекулярные ансамбли Д.И. Шапиро Подробнее →

Рассмотрена схема работы трейдера на финансовом рынке и задачи, которые он решает. Представлен обзор нейросетевых программ, которые можно использовать для принятия решения на финансовом рынке и предложена классификация этих программ С. Д. Кулик, А. В. Жижилев Подробнее →