Данный обзор посвящен исследованию, моделированию и применению синаптической пластичности, зависящей от момента времени импульса. Рассматриваются работы по экспериментальному исследованию данного типа пластичности на мозге животных, теоретическому исследованию его функций и свойств, а также современные методы моделирования и его применение для решения технических задач Ю. Г. Древс докт. техн. наук, профессор МИФИ А. С. Мигалев аспирант.. Подробнее →
Предложена система дифференциальных уравнений, описывающая процессы аналогового преобразования импульсных потоков в естественном нейроне. Проведен ряд численных экспериментов, показавших качественную адекватность поведения предложенных математических моделей биологическим прототипам Список литературы: Романов С.П. Структурное обоснование функции нервной системы как автоматического регулятора. – Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006, № 7, с. 54 – 63. Романов С.П. Нейросистемы и современные вычислительные.. Подробнее →
Предложена нечеткая нейронная сеть SFAM (Simplified fuzzy adaptive resonance theory map) и исследована ее эффективность для задач классификации объектов на изображениях. Эксперимент показал высокую эффективность применения комбинации SFAM и W&W фильтра при решении задачи классификации различных типов самолетов. Станкевич Л. А., Хоа Н. Д. Подробнее →
Показано, что под задачей идентификации сложных динамических объектов понимается задача определения наличия изменений в конструкции сложного динамического объекта, в частности модернизации объекта, на основе поступающей с объекта телеметрической информации (ТМИ). Задача решается на основе анализа ТМИ, поступающей с объекта в различные периоды функционирования одного или аналогичных объектов. В процессе анализа базы данных ТМИ осуществляется построение.. Подробнее →
Описан способ распознавания отдельных слов речи, использующий рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации (РАСА) для распознавания звука на основе кепстральных коэффициентов. Эффективность способа иллюстрируется примером. Список литературы: Граничин О. Н., Измакова О. А. Рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации в задаче самообучения. — Автоматика и телемеханика, 2005, № 8, с. 52-63. Граничин О. Н., Поляк Б. Т. Рандомизированные алгоритмы.. Подробнее →
Разработка и продвижение
Профессиональная разработка и продвижение сайтов и интернет магазинов.
Получите отличную поддержку
Отзывчивая и ответственная служба технической поддержки.
Быстрая работа сервера
Настраиваемый (responsible) дизайн способствует увеличению продаж.