Показано, что под задачей идентификации сложных динамических объектов понимается задача определения наличия изменений в конструкции сложного динамического объекта, в частности модернизации объекта, на основе поступающей с объекта телеметрической информации (ТМИ). Задача решается на основе анализа ТМИ, поступающей с объекта в различные периоды функционирования одного или аналогичных объектов. В процессе анализа базы данных ТМИ осуществляется построение.. Подробнее →

Описан способ распознавания отдельных слов речи, использующий рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации (РАСА) для распознавания звука на основе кепстральных коэффициентов. Эффективность способа иллюстрируется примером. Список литературы: Граничин О. Н., Измакова О. А. Рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации в задаче самообучения. — Автоматика и телемеханика, 2005, № 8, с. 52-63. Граничин О. Н., Поляк Б. Т. Рандомизированные алгоритмы.. Подробнее →

Представлены результаты статистического анализа искусственных нейронных сетей (ИНС), настраивающихся по алгоритму Хэбба, при учете флуктуаций весового вектора. Получены выражения для корреляционных матриц выходных сигналов и выходных мощностей искусственных нейронов произвольного слоя сети. Показано, что флуктуации весового вектора приводят к искажениям статистических характеристик искусственной нейронной сети, причём искажения, вносимые флуктуациями, увеличиваются по мере увеличения номера слоя.. Подробнее →

Предложен адаптивный алгоритм для обработки сигнала реографа, основанный на использовании трехслойной рекуррентной нейронной сети. Алгоритм реализуется в микроконтроллере измерительного устройства. Гродецкий Ю. А., Кудряшов К. Э., Малыхина Г. Ф. Подробнее →

Обсуждены особенности использования нейросетевых технологий при обработке измерительной информации в бортовых интеллектуальных системах. Анализ результатов и выбор предпочтительной вычислительной технологии осуществляется в рамках принципа конкуренции. Рассмотрены примеры применения нейронных сетей при интерпретации экстремальных ситуаций для различных условий взаимодействия динамического объекта с внешней средой. Нечаев Ю. И., Петров О. Н., Мьят Ньен Мое Подробнее →