Рассмотрена возможность применения нейронных сетей для решения задач определения границы норма-патология онкологически пораженных органов. Показано, что обученная радиально-базисная нейронная сеть позволяет с достаточной точностью определять норму и патологию исследуемых органов. Геращенко С.И., Геращенко С.М., Янкина Н.Н., Енгалычев Ф.Ш. Подробнее →

Рассмотрена возможность применения нейронных сетей для решения задач определения границы норма-патология онкологически пораженных органов. Показано, что обученная радиально-базисная нейронная сеть позволяет с достаточной точностью определять норму и патологию исследуемых органов. Артюхин В.В., Артюхина Е.В., Горбаченко В.И. Подробнее →

Рассмотрены принципы построения и особенности нейроэволюционной технологии многокритериальной оптимизации управления потоками данных в автоматизированной системе мониторинга промышленных объектов, функционирующей в условиях конфликта и неопределенности. Формируется модель управления потоками данных в виде бескоалиционной игры в условиях неопределенности, для решения которой используется принцип стабильного равновесия. Серов В.А., Бабинцев Ю.Н., Чечурин А.В. Подробнее →

Рассмотрен алгоритм определения оптимальной структуры нейросетевой модели технологического объекта управления. Показано, что на основе этого алгоритма удается найти компромисс между сложностью нейросетевой модели и качеством системы автоматического управления технологическим объектом с запаздыванием. Проведен анализ влияния числа нейронов в скрытом слое на качество системы управления и дан пример выбора структуры модели. Червяков Н.И., Рудакова Т.А. Подробнее →

Приведено обоснование структуры нейросетевого регулятора системы управления динамическим объектом третьего порядка. Методами компьютерного моделирования проанализированы качественные показатели системы с линейным и нелинейным по управлению объектами в режимах программного и терминального управления. Макаров Г.Н. Подробнее →