Представлена технология создания информационной государственной системы России для формирования единого информационного пространства. Описаны схемы ее построения, функциональные и технические возможности, а также средства защиты и поиска. В.М. Симонов д.ф.-м.н.; Ю.М. Богданов, к.т.н.; В.М. Купцов; Е.М. Каштанов; А.М. Бастрыкин; С.Н. Субботин; В.В. Тулин; А.Л. Огарок к.т.н.; В.В. Насыпный, д.т.н.; А.Д. Зинюк; А.В. Дроздов; Д.Л. Титарев, к.э.н.;.. Подробнее →

Содержит материалы по проблемным вопросам информационно-системной безопасности сложных систем в междисциплинарной научной постановке, основанный на развитии новых идей постоянно действующего в Военной академии РВСН имени Петра Великого научного семинара Интеллектуализация сложных систем различного назначения. Книга будет полезна научным работникам и специалистам в области теории и практики математической информатики, когнитивных технологий, системного анализа, информационно-системной безопасности сложных.. Подробнее →

В данном исследовании рассматривается возможность прогнозирование уровня гемоглобина у пациента после хирургической операции. Задача прогнозирования уровня гемоглобина является на сегодня весьма актуальной, поскольку не существует однозначной системы оценки возможного состояния больного после операции. Построена нейросетевая модель, позволяющая прогнозировать уровень гемоглобина в пределах четырех дней после операции, реализована прогнозирующая система. Милова К.А. Подробнее →

Показано, что согласно нейрофизиологическим данным, переход центральной нервной системы к состоянию торможения (утомление, выработка внутреннего торможения, сон) сопровождается относительным усилением тормозных гиперполяризационных процессов. Растормаживание, возникающее при активном деятельном состоянии мозга, может обеспечиваться следующими процессами: 1) простое преобладание возбудительных влияний на нейроны над тормозными, 2)торможение тормозных нейронов со стороны таких же тормозных клеток (торможение торможения) и.. Подробнее →

Предложена структура нейронной сети LVQ и усовершенствованный алгоритм её обучения, основанный на методе выпуклой комбинации. В результате тестирования обученной нейронной сети LVQ установлено, что ее чувствительность и специфичность к ЭКС-признакам инфаркта миокарда на 10% выше, чем у методов амплитудно-временного анализа ЭКС. Бодин О.Н., Логинов Д.С. Подробнее →