Приведены результаты использования нейронных сетей для прогнозирования временных рядов, и фильтрации сжатия изображений с потерями. Показано, что нейронная сеть прямого распространения применима для прогнозирования временных рядов с использованием средств распараллеливания, а для сжатия изображений – сети прямого распространения и Кохонена. Выполнен корректный учет степени компрессии информации. Предложены и экспериментально исследованы новые схемы фильтрации изображений, показана.. Подробнее →
Описаны два варианта реализации алгоритмов кластеризации на основе ИНС Кохонена, учитывающих особенности архитектуры суперкомпьютеров семейства «СКИФ». Приведены результаты тестирования на СК «Первенец-М» семейства «СКИФ». Тищенко И.П. Подробнее →
Синтезированы оптимальные по критерию Неймана-Пирсона пороговые активационные функции нейронов двухслойной сети для решения многих прикладных задач обработки изображений; приведены зависимости оптимального значения порога функции активации от статистических характеристик входного сигнала изображения. Самойлин Е.А. Подробнее →
Предложена нечеткая модель оценки характеристик информационных средств образовательного назначения с учетом экспертной информации для оценки соответствия их качества требованиям, определяемым задачами учебного процесса, и на основе проведённых оценок осуществлять выбор предпочтительных образцов. Давыдов В.П. Подробнее →
Разработан метод идентификации параметров нечетких моделей, позволяющий синтезировать в неитеративном режиме модели качественных зависимостей по прецедентам. Предложены взаимно эквивалентные нейро-нечеткая и нейросетевые интерпретации нечеткой системы, синтезированной на основе разработанного метода. Субботин С.А. Подробнее →
Разработка и продвижение
Профессиональная разработка и продвижение сайтов и интернет магазинов.
Получите отличную поддержку
Отзывчивая и ответственная служба технической поддержки.
Быстрая работа сервера
Настраиваемый (responsible) дизайн способствует увеличению продаж.