Представлена математическая модель нейронной сети, позволяющая обнаруживать и исправлять ошибки в непозиционном коде расширенного поля Галуа . Представлена структура нейронной сети, реализующая данную функцию в полиномиальных кодах. Червяков Н.И., Калмыков И.А., Щелкунова Ю.О., Бережной В.В. Подробнее →

Предложены дискриминантные сети, построенные на базе одного из вариантов одноименного типа статистического анализа. Рассмотрены их преимущества перед традиционными нейронными сетями, используемыми для решения задач классификации. Показано улучшение качества распознавания при переходе от дискриминантного анализа к описываемой технологии распознавания классов. Куравский Л.С., Баранов С.Н. Подробнее →

Рассмотрен вариант конструкции исполняющего нейропроцессора, показано, что в живом организме его роль играет кора мозжечка; обсуждены известные данные о структуре и функциях коры мозжечка, нашедшие естественное объяснение в терминах нейрокомпьютинга. Чернавский Д.С., Родштат И.В., Чернавская Н.М. Подробнее →

Рассмотрен вариант конструкции исполняющего обучаемого нейропроцессора, способного преобразовывать сигнал о действии в серию упорядоченных во времени сигналов, направленных эффекторной системой. Процесс обучения основан на модификации связей между нейронами без учителя — в результате проб и ошибок. Такая теоретическая конструкция может быть полезна при исследовании свойств реальной нейросети того же назначения в живом организме эту роль.. Подробнее →

Предложена методика моделирования процессов нефтедобычи с помощью искусственных нейронных сетей. Рассмотрено решение прогнозирования добычи нефти, значения пластовых давлений, оценки эффективности (геолого-технических мероприятий). Иваненко Б.П., Проказов С.А. Подробнее →