Рассмотрены основные задачи контроля и диагностики силовых установок летательных аппаратов. Приведены типовые постановки задач, показана их реализация на базе нейронных сетей. Жернаков С.В. Подробнее →

Представлены результаты исследования и анализа нейросетевых программ, официально зарегистрированных Российским Агентством по патентам и товарным знакам (РОСПАТЕНТ). Проанализировано более 10000 описаний программ и баз данных. Описаны фактографические системы, фактографические базы данных и автоматизированные фактографические информационно-поисковые системы (АФИПС) с использованием нейронной сети с заданными характеристиками качества ее работы. Кулик С.Д. Подробнее →

Описано распознавание изображений комбинированной нейронной сетью, инвариантное к повороту; инвариантность к сдвигу и масштабу изображений обеспечивается методом моментов. Проанализировано влияние структуры и параметров сети, числа обучающих образов и уровня шума на эффективность распознавания. Проведено сравнение с нейросетевым распознаванием с использованием моментов Зернике, псевдо-Зернике и «прямых» изображений. Сосулин Ю.Г., Фам Чунг Зунг. Подробнее →

Приведена нечеткая игровая модель и показано ее применение к решению задач принятия решений, классификации и прогнозирования в ситуациях, когда имеющаяся априорная информация, отражающая неопределенность, не носит вероятностный характер, но может быть выражена лингвистическим образом в форме нечетких продукционных правил. Круглов В.В. Подробнее →

Разработан эффективный практический метод пошагового прогнозирования, основанный на последовательном продвижении с интерполяционным пополнением данных вблизи подвижной границы и доучиванием нейросети, что соответствует эволюционной модели познания. Метод применен к двумерной задаче прогнозирования деформирования изгибаемой пластинки. Получены достаточно точные результаты прогнозирования по всей области в отличие от традиционного применения нейросетевой экстраполяции, которое не обеспечивает желаемой точности и.. Подробнее →