Проведен анализ существующих систем доступа и обоснован выбор голосовой идентификации при дистанционном доступе. Бабенко Л.К., Макаревич О.Б., Федоров В.М., Юрков П.Ю. Подробнее →

Предложено два варианта введения допуска по точности решения задачи в робастную целевую функцию на основе обобщенной степенной метрики. Новая целевая функция применима как для традиционной постановки задачи обучения нейросети-предиктора, так и для задач автоассоциации и clearning-технологий обучения. Царегородцев В.Г. Подробнее →

Изложен подход к автоматическому построению закона управления для разрабатываемой системы автоматического проектирования с помощью нейрокомпьютеров. Степанов М.Ф. Подробнее →

Приведены описания и результаты моделирования нейросетевых алгоритмов оценки влажности открытой почвы по СВЧ-радиометрическим данным. Основу алгоритмов составляют многослойные нейронные сети и нейронные сети с использованием радиальных функций; показано, что нейросетевые алгоритмы эквивалентны по точности получаемым оценкам влажности почвы; относительные погрешности вычисляемых значений влажности почвы при отсутствии помеховых составляющих в составе входных данных не превышают 2,5%... Подробнее →

Предложен алгоритм решения задачи оптимизации функционалов на основе самоорганизующейся нечеткой нейронной сети. Применение в алгоритме нечеткой логики позволяет использовать экспертную информацию представленную в виде продукционных правил «если – то». Алгоритм отличается от известных пониженными требованиями к вычислительным ресурсам. Усков А.А. Подробнее →