Рассмотрены интеллектуальные системы автоматического управления, способные к самоорганизации благодаря наличию автоматического синтеза закона управления, имеющей нейрокомпьютерную реализацию на основе планирующих искусственных нейронных сетей. Степанов М.Ф. Подробнее →
Разработана мультисенсорная система, обеспечивающая распознавание нитрометана, гексана и бензола в воздухе. Возможность экспрессного количественного и качественного анализа проб достигается за счет использования искусственных нейронных сетей. Мультисенсорная система применима для мониторинга загрязнения окружающей среды. Она способна обучаться и адаптироваться для распознавания паров веществ и может служить прототипом системы «электронный нос». Калач А.В. Подробнее →
Описаны два способа аппаратной реализации нейронных сетей на элементной базе ПЛИС. В первом способе нейроны реализованы на арифметических устройствах параллельного действия, во втором — на стохастических арифметических устройствах. Рассмотрены преимущества и недостатки второго способа относительно первого и сделаны выводы относительно области его применения. Грошев А.В., Панов Ю.В. Подробнее →
Предложен нейросетевой алгоритм вычисления позиционной характеристики ранга числа, представленного в системе остаточных классов. Червяков Н.И., Сивоплясов Д.В., Ткачук Р.В. Подробнее →
Показаны результаты анализа и сравнения методов прогнозирования с методами прогнозирования на нейронных сетях. Рассмотрены вопросы определения структуры и выбора типа нейронной сети для задач прогнозирования. Проведен сравнительный анализ радиально-базисной нейронной сети и сети типа многослойный персептрон на примере прогнозирования объема экспорта. Червяков Н.И., Тихонов Э.Е. Подробнее →
Разработка и продвижение
Профессиональная разработка и продвижение сайтов и интернет магазинов.
Получите отличную поддержку
Отзывчивая и ответственная служба технической поддержки.
Быстрая работа сервера
Настраиваемый (responsible) дизайн способствует увеличению продаж.